oCPX 是广告平台基于机器学习和大数据而研发出来的一种投放出价方式，具体有 oCPM、oCPC 等，统称为 oCPX。目前国内主流的广告投放平台基本都支持 oCPX，而且是重点推广的方向。

一、oCPX 的诞生

1. 互联网广告发展历程

1. 原始广告，如 banner、营销邮件
2. 广告中介模式，如广告联盟
3. 广告拍卖模式，竞价广告
4. 程序化广告，从选择广告到选择广告受众
5. 程序化广告+，自动化投放

2. 探索精准、高效投放的历程

1. 盲投
2. 广告追踪、着陆页优化、工具升级
3. 程序化广告（oCPX 诞生）

二、oCPX 定义

以优化转化成本为目的进行智能动态优化的投放模式

三、oCPX 原理

1. oCPC – 优化点击付费

核心是模型训练，通过积累转化行为，机器学习后进行优化，达到拓量保效的目的。

第一阶段：模型训练

• 人工创建 CPC 计划
• 在达成 20 次转化的过程中学习

第二阶段：机器优化

• 根据一阶段 CVR 动态调整出价
• 控制转化成本接近目标成本

2. oCPM – 优化展现付费

核心是自我优化，在投放过程中自动优化。自动优化 CPM 出价及 CTR，向最可能转化的客户尽可能展现广告。对广告 CTR 提升明显，基本可以平稳花完预算。

四、oCPX 投放流程

1. 建立转化数据回传机制。oCPX 需要客户向广告平台回传转化数据，方便机器学习。
   • 着陆页通过 JS 回传
   • 线索 API 对接
2. 投放计划设置
   1. 设定合理目标价格
      • 初期建议接近历史获客成本
      • 转化稳定后调整为目标转化成本
      • 每次调整幅度控制在 5%  – 10% 区间内
   2. 合理选择定向方式
      • 前期精准后期宽泛
      • 全程宽泛
   3. 多测试创意
3. 关注转化，及时止损

五、oCPX 注意事项

• oCPX 不能无中生有，也不能点石成金
• 提升投放技能比 oCPX 更重要
• 请在转化稳定成本可控的项目上使用

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