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oCPX 投放模式介绍

广告投放 2℃

oCPX 是广告平台基于机器学习和大数据而研发出来的一种投放出价方式,具体有 oCPM、oCPC 等,统称为 oCPX。目前国内主流的广告投放平台基本都支持 oCPX,而且是重点推广的方向。

一、oCPX 的诞生

1. 互联网广告发展历程

  1. 原始广告,如 banner、营销邮件
  2. 广告中介模式,如广告联盟
  3. 广告拍卖模式,竞价广告
  4. 程序化广告,从选择广告到选择广告受众
  5. 程序化广告+,自动化投放

2. 探索精准、高效投放的历程

  1. 盲投
  2. 广告追踪、着陆页优化、工具升级
  3. 程序化广告(oCPX 诞生)

二、oCPX 定义

以优化转化成本为目的进行智能动态优化的投放模式

三、oCPX 原理

1. oCPC – 优化点击付费

核心是模型训练,通过积累转化行为,机器学习后进行优化,达到拓量保效的目的。

第一阶段:模型训练

  • 人工创建 CPC 计划
  • 在达成 20 次转化的过程中学习

第二阶段:机器优化

  • 根据一阶段 CVR 动态调整出价
  • 控制转化成本接近目标成本

2. oCPM – 优化展现付费

核心是自我优化,在投放过程中自动优化。自动优化 CPM 出价及 CTR,向最可能转化的客户尽可能展现广告。对广告 CTR 提升明显,基本可以平稳花完预算。

四、oCPX 投放流程

  1. 建立转化数据回传机制。oCPX 需要客户向广告平台回传转化数据,方便机器学习。
    • 着陆页通过 JS 回传
    • 线索 API 对接
  2. 投放计划设置
    1. 设定合理目标价格
      • 初期建议接近历史获客成本
      • 转化稳定后调整为目标转化成本
      • 每次调整幅度控制在 5%  – 10% 区间内
    2. 合理选择定向方式
      • 前期精准后期宽泛
      • 全程宽泛
    3. 多测试创意
  3. 关注转化,及时止损

五、oCPX 注意事项

  • oCPX 不能无中生有,也不能点石成金
  • 提升投放技能比 oCPX 更重要
  • 请在转化稳定成本可控的项目上使用

 

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